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Soumission

Types de soumissions pour CIGI-QUALITA-MOSIM 2025

Lors de la soumission d'un article à la conférence CIGI-QUALITA-MOSIM 2025, les auteurs doivent sélectionner l'un des types de soumissions suivants :

  • Article régulier : Article présentant des contributions de recherche originales; comportant de 6 à 8 pages et formaté selon le format de fichier disponible ici.
  • Article résumé:  Résumé court rédigé en français ET en anglais, et limité à un maximum de 200 mots;

Les soumissions sont gérées par le système de gestion de Sciencesconf. Lors de la soumission, les auteurs peuvent indiquer leur choix de session ou thématique (choix unique) qui convient le mieux à leur dépôt. Soumettre un article

Options de langue

La langue officielle est le français, l’anglais est cependant accepté aussi bien pour la rédaction que pour la présentation orale. Cette dernière est à favoriser pour la rédaction de l’article si le participant prévoit de soumettre une version longue aux numéros spéciaux de revues (liste à venir).

Publication et opportunités de numéros spéciaux

Les auteurs des articles les mieux notés seront invités à soumettre des versions étendues de leur travail pour examen en vue d'une publication dans des numéros spéciaux de revues indexées.

Sessions spéciales

Vous pouvez associer votre article à une session spéciale lors de votre soumission, le comité scientifique évaluera votre demande.
 

Intitulé de la session

Noms  et affiliations

1

Techniques analytiques et intelligentes basées sur l'IA pour la planification de l'approvisionnement et de la production en situation d'incertitude

O. BEN-AMMAR(IMT Mines Alès, France), B. BETTAYEB (CESI LINEACT, France), I. SLAMA Centrale Supélec, France), A. DOLGUI (IMT Atlantique, France),  Z. JEMAI (Centrale Supélec, France), E. SAHIN (Centrale Supélec, France).

2

La recherche opérationnelle au service des systèmes de santé

S. MAKBOUL (UTT, France), A. YALAOUI (UTT, France)

3

Apprentissage profond pour les systèmes de transport intelligents

A. Nakib (UPEC, France)

4

Apprentissage automatique et recherche opérationnelle pour l'industrie et les services intelligents.

O. SOUISSI (INPT, Maroc), A. BEKRAR (Université de Valenciennes, France), H. ALLAOUI (Université d’Artois, France)

5

Métaheuristiques renforcées par l’apprentissage automatique pour résoudre les problèmes de planification et d'ordonnancement

M. TOUAT (UTT, France), H. CHEN (UTT, France), K. BENATCHBA (ESI, Algérie)

6

Optimisation des Systèmes de Gestion de la Santé

M. BOUDHAR (USTHB, Algérie), Y. OUAZENE (UTT, France), F. YALAOUI (UTT, France).

7

Tendances en matière de prise de décision et ordonnancement piloté par l’IA dans des systèmes industrie 4.0 intégrant des cobots.

M. GAHAM (CDTA, Algérie)

8

Tendances et avancées récentes en gestion de stocks .

M. GODICHAUD (UTT, France), H-N. NGUYEN (Université de Danang, Vietnam), L. AMODEO (UTT, France)

mise à jour le 15 novembre 2024